CrestVital

Broiler Tavuklar için
Erken Uyarı Sistemi

RGB kamera ve yapay zeka ile Koksidiyoz, Newcastle ve BCO hastalıklarını tespitten itibaren ≤ 5 dakikada veterinere bildirin.

7/24 İzleme Bireysel Kuş Takibi Kanıt Video MQTT → Kafka TLS / RBAC
24–48
saat erken müdahale hedefi
2
direk · 6 kamera · ~500 birey
≤5dk
tespit → bildirim gecikmesi
01 — Sorun & Çözüm

İnsan gözlemi endüstriyel ölçekte yetersiz kalıyor

Geleneksel Gözlem
01Sabah kontrolü
02Belirti görünür
03Müdahale
Belirti fark edildiğinde hastalık bölmeye yayılmış olabilir
Yorgunluk ve tecrübe farkı gözlem kalitesini değiştirir
Sık kümes girişi biyogüvenlik riskini artırır
CrestVital 7/24
01Sürekli kayıt
02Anomali algılama
03Kanıtlı uyarı
🎯 Hedef Veteriner müdahalesini 24–48 saat erkene çekmek. Sistem klinik kararın yerine geçmez; daha erken ve önceliklendirilmiş vaka listesi sağlar.
02 — Hastalık Modülleri

Üç bağımsız klinik modül

🟠
Koksidiyoz
Top-view · 2,8 m
  • Dışkı renk analizi
  • Kuş pozu tahmini
  • 10 sn kanıt klibi
Klinik katkı: dışkı örnekleme ve PCR/nekropsi doğrulama protokolü
🔴
Newcastle
45° eğim · 1,8 m
  • Pose estimation
  • Tortikollis / manaj tespiti
  • Siyanoz analizi
Klinik katkı: nörolojik belirti skoru ve aciliyet eşiği
🟢
BCO
Lateral · 0,4 m
  • Yürüyüş ritmi analizi
  • Asimetri tespiti
  • Eklem açısı ölçümü
Klinik katkı: yürüyüş skoru, fiziksel muayene ve refah kararı
03 — Veteriner İş Akışı

Uyarıdan saha kararına 5 adım

1
Uyarı
Hastalık adı · Kuş ID / Bölme
→
2
Kanıt
~10 sn ROI video · JPEG kareler
→
3
Teyit
Klinik gözlem · Numune
→
4
Aksiyon
Tedavi · Ayırma · İzolasyon
→
5
Geri Bildirim
Doğru/yanlış · Etiket düzeltme
Ekranda Gösterilen Kritik Bilgiler Güven skoru · Tetikleyen belirti · Video kanıtı · Geçmiş uyarılar · Saha kararı ve notu
04 — Pilot Başarı Kriterleri

Ölçülebilir hedefler

≤15%
Yanlış Pozitif
100 uyarıdan en fazla 15'i yanlış
≤10%
Yanlış Negatif
Kaçan vakaların oranı
≤5dk
Uyarı Gecikmesi
Tespiten bildirimine
≥95%
Uptime
Günde en fazla 72 dk kesinti
≥4/5
Vet. Memnuniyeti
Pilot sonrası anket